小蝶量化：AI + Crypto赛道融资方式的隐忧

最近传统财务领域出现了一个非常火爆的AI项目Concourse。这个项目聚焦在一个非常细分的领域---帮公司处理各种财务数据。据称这个系统能够把公司财务处理的效率提高10倍。

坦率地说，相比起AI + Crypto赛道中现有的一大堆空有一些概念而鲜见实际功用的AI代理，我觉得这样的AI应用有价值得多。

然而更让我对当下AI + Crypto赛道产生隐忧的还是这个项目公开的另一个数据：

它在种子轮融资中获得了来自A16Z、YC等顶级巨头的470万美元的融资。公众号关注：博森科技小蝶。

注意：这470万美元是种子轮融资，也就是说项目在第一轮向外融资的阶段就获得了470万美元。

这让我马上想起了Virtual正在进行的Genesis Launches，正好把这两者进行对比。

在Genesis Launches平台上发射的项目要拿出代币总发行量的37.5%进行预售，预售融资的额度是多少呢？

当下大概是4万多个Virtual，按现时Virtual的价格就是将近8万美元，我们为了好计算就算它10万美元吧。

这么一比较，就看出一个问题了：

在这个平台上发射的项目融资额都不会大。如果融资额不大，那项目在复杂度上也不会太大。

我不是说项目越复杂越好、融资越多越好，但项目过于简单、融资过低，那做出的项目在实用性和功用性方面能有多大的期待呢？

比起Concourse 470万美元的融资，10万美元实在是太小了。这么小的融资额能做出什么样的项目？能解决什么样的问题？

这是很值得认真思考的问题。

我们继续往下想：

假如一个项目在Genesis Launches上通过融资顺利得到了发展，但后续为了持续推进项目肯定还需要继续融资-----------仅靠10万美元是不可能把一颗小苗培养成参天大树的。

可一旦要进行继续融资，新问题又来了：

如果要进行新的一轮又一轮的融资，以当下风投界的状况，这个项目恐怕很难避开传统风投，因为总体上他们的资金实力和人脉实力还是远远强过加密风投的。公众号关注：博森科技小蝶。