为什么日本AI人工智能远远落后于中国和美国？

日本在 2019 年 5 月，迈入了全新的“令和时代“。

在这新的时代里，AI 人工智能也掌握了产业竞争的关键。

自动驾驶、照顾老人及幼童的机器人等，在各种场景的资料分析上，都是不可或缺的技术。 

全球有相当多的国家与企业，在相关领域进行激烈竞争，而希望借助 AI 及制造工艺的融合来挽回颓势的日本企业们，真的有胜算吗？​​ 

今年 4 月 8 日，于发那科 (6954-JP) 日本山梨县总公司的商品发表会上，由日本的 AI 开发新创企业（Preferred Networks，PFN）于发那科所共同开发的工业用机器人前面，聚集了来自日本海内外的大批群众。

该机器人搭载了 AI 技术，可透过摄像机来判断产品的好坏，不受光线明暗等环境影响，在应用上的层面极广。 

PFN 原先是一家软件公司，但是在后来开发了搭载 AI 技术，可对杂物进行整理的机器人，在与硬体的融合上，也投入了公司资源。

PFN 的西川彻社长表示，“日本在软件领域上输给了美国等国家。今后的胜负关键在于软件及硬件的融合上，能不能取得主导权。 

在 1956 年，于美国达特茅斯学院 (Dartmouth College) 的国际会议上，首度出现了“AI 人工智能”一词。

在日本的昭和时代，虽曾有过二次的 AI 热潮，但是因为不符社会期待，最后无疾而终。​​ 

在进入平成时代后，深度学习 (Deep Learning) 开发问世，引爆了第三次热潮。 

而迈入令和后，也成了 AI 技术革新，影响经济成长的时代。​​ 

日本经济新闻在专利分析公司（Patent Result）的协助下，分析了民间企业在 AI 领域方面的专利申请案件。

于 2016 年至 2018 年这 3 年期间，在公开的专利申请件数前 50 名企业当中，中国占了 19 家、美国占了 12 家，而日本则有 11 家。 

 在面对投入国家资源，强化智能财产权战略的中国。

或是 Google、Apple、Facebook、Amazon 这类拥有庞大资本及数据的美国企业。

日本又该如何应对呢？​​ 

PFN 就抢先 Google 等 IT 巨擘，进行了撰写深度学习程式所使用的架构“Chainer”之开发等，在日本也出现走在时代尖端的举动。

若是在全球市占率极高的工具机方面，将累积的经验中融入 AI 技术，日本很有可能在全球引领风骚。 

 索尼 (6758-JP) 的机器狗“Aibo”上头就应用了 AI 技术，像真的狗一样能够判断家中成员的地位。

并依照日常生活中所受到照顾的程度，在与人的互动上作出不同程度的亲密表现。

负责研发的胜本彻常务董事表示“与其编写新的演算法，还不如彻底的理解 AI，并活用于事业上”。在重视社会需求的同时，也加速 AI 的事业化。​​ 

生产建设机械的小松制作所 (6301-JP) 的目标是，工地现场的无人化。

正进行运用 AI 技术的无人挖土机与砂石车的开发，要在工地进行自动化的土石挖掘与运送。

因工程现场的人手持续不足，也为了提高效率及安全性，计划在 2 – 3 年内达到实用化的阶段。

在过去 30 年的日本平成时代，中国的发展速度，取得了惊人的成果。

日本AI 开发新创企业“ABEJA”的冈田阳介社长表示“早点比对手经验更多的失败，累积大量的知识，才是成长的捷径”。

未来可否超越中国的发展速度，将是日本令和时代沉重的课题。