小蝶量化：投资活动中的发散性思维

谈起网约车平台，在国内我们第一个会想到的就是滴滴，在海外很多人第一个会想到的就是Uber。实际上在美国还有一家和Uber名气不相上下的公司，它就是Lyft。

Lyft在业界被大家熟知的不仅有共享汽车这个业务，还有其在自动驾驶技术方面投入的大量人力和财力。

因此当很多投资者谈到Lyft时，他们马上能联想的就是一旦共享汽车业务做大，很可能颠覆现有的出租车行业，而Lyft只要保持向上的势头则至少能在这个业务中和Uber不相上下。公众号关注：博森科技小蝶。

这种思路很直观，也很容易理解和分析。

但是当Lyft找到硅谷的顶级投资者安德森-霍洛维茨时，他却想到了另外一种情形：如果Lyft的自动驾驶技术一旦取得重大成功，再辅以它一直深耕的共享租车业务，这会不会颠覆整个私家车的业态？

也就是说未来人们的出行习惯彻底改变，变得越来越依赖共享汽车，而自用车的使用比例越来越低？沿着这个思路畅想下去，Lyft甚至可以继续向上直接影响汽车行业。

姑且不谈这种可能性实现的几率有多大，其中会碰到什么问题，但这种思维方式就是很典型的突破固化思维的方式。用这种方式思考问题就好像下棋，普通选手只能看到一步、两步，但高手往往能算到三步、四步甚至更多步。

或许在另一些人看来，这种想法纯粹是“想得太多了”，恐怕连创始人团队都未必想到过这些。但对于投资者来说，确实需要这样的能力，能够大开脑洞、畅想未来。

这是从发展的眼光畅想还没有发生但可能发生的场景，属于深度思考。还有一种方式也是我们打破传统固化思维用发散性思维思考问题时要注意的：那就是突破现有的规则和定义。

2020年DeFi生态爆发之后，很多资深玩家总结了一些评价DeFi项目的经验和规则。这些规则主要包括：通证经济的设计、代币的持仓分布、社区的发展、合约是否经过审计、项目团队是否有创业经历。

用这些综合标准去评判一个DeFi项目时，如果其中一项或者几项评分都很低：比如通证经济设计差、合约没有经过审计、项目团队默默无闻等，那这个项目几乎注定会被判为死刑。

用这套标准去评判DeFi项目确实非常受用，能够避免不少坑，但接下来面对即将爆发的NFT类项目，用这套标准去评判则几乎会彻底失灵。公众号关注：博森科技小蝶。