人工智能就是利用机器去完成人类智慧才能完成的任务。它有三个基础支撑：算法，计算能力和数据。算法和计算能力都越来越通用，数据则成为了其智慧发展的唯一门槛。因为机器像孩子学习一样，需要海量数据的训练，才能具备智能。在我们的外汇市场是从来都不缺数据的。而这一轮人工智能的爆发得益于“深度学习”算法的突破，所谓深度学习，就是用数学方法模拟人脑的神经网络。机器会在海量训练后，具备自主判断的能力。EA交易能否与之完美结合在一起是我们要讨论的重点。 目前世面上常见的有下面几种EA 1、马丁类——理论上百战百胜的交易方式 这是最常见的一类EA了，不停的加仓扛单，理论上，只要你有足够多的资金和时间，这种交易方法永远不可能亏损 2、对冲类——
最投机的交易方式
这个在原理上很好理解
。不停的在各品种间寻找对冲套利空间，利用各品种的价差在一定范围内的来回运行

3、剥头皮式——最激进的交易方式
小止盈大止损，通过暴力式的大量下单在市场平淡期进行操作，完全拼成功率

4、
趋势类——最稳健的交易方式
科学寻找开仓机会，避免大量下单，规避刷单风险，不扛单，小止损大止盈，盈利突破之后顺势追随，成功率不高，以盈亏比取胜！

你看好哪一种类型的呢？

趋势类不错，就是不好把握趋势

打些虚大的哈哈，我就放心了

我用的EA不属于上述任何一种！

马丁一类的EA和人工智能有没有结合的地方呢？ 理论上：对于马丁类的EA来说，只要你有无限多的资金，那么你就永远不会爆仓，并且能够稳定盈利。 当然，这只是理论上的叙述。我们的资金当然不会无限大，所以马丁类的EA只能换一种方式，就是减小下单的比例，降低风险率。这样的方法可行吗？当然可以，因为行情不可能一直在一个方向上一直走下去，最终它还是会迎来回测，只要回测，那马丁EA就能够保本然后盈利。然而，在这样情况下，我们只要认真算一下就会发现，付出和收获相差太大。马丁EA的风险可是非常大的，它最怕遇到大的单边行情，遇到这样行情的结果只有一个，那就是爆仓。即使运气好，扛过去了，你也会发现盈利小得可怜。 马丁EA最喜欢的还是震荡行情，毕竟行情大部分时间还是处于震荡状态，这一点可不可以和人工智能结合在一起呢？这就需要大数据的配合了，如果我们可以通过大数据将行情进行筛选，避开我们不想遇到的行情，这样的话盈利的概率还是可以大大提升的。 当然，这也是我的一点点猜测，到底可不可行还是要靠时间来证明。马丁EA既然能在外汇市场上存活下来，那肯定有它可取的地方，也许只是我没有发现而已

个人喜欢对冲的和趋势的

对冲类的EA其实原理还比较简单，以三角对冲为例：三角对冲顾名思义需要满足三个循环货币兑，比如：欧元兑美元，英镑兑美元，欧元兑英镑；在价格波动的过程中，甚至是快速波动的过程中，三个循环货币兑是会出现价格差的，也就是价格扭曲；当发现循环货币兑出现价格扭曲的时候就利用高速程序化系统进场；因为进场的时三个货币兑，而目的只在于三个货币兑总和为盈利即可；当套利成功后可在同一时间离场。 在所有的高频交易中，外汇互换和即期外汇是所占份额最大的。这归咎于以下几点：1）外汇交易有很多在短时间内有效的证据；2）外汇市场有着最大的流通性，这有利于提高报价成交的几率。在实际操作中，这个策略对交易的设备和速度有着严格的要求。伴随着交易的电子化和自动化，各市场的价差已几乎不可能长期存在，因此价格的偏离只会存在于极短的时间内。因此，这需要交易者能够获得很低的延迟和交易费用。否则，三角套利只能停留于理论层面。