交易是开放性的游戏 什么意思 学过语文吗 语文考试考过吗 写文章 不同老师打分不一样的。 围棋象棋是封闭性的 有最优解 好比数学 概率。 简单的说交易跟你撩女孩子谈恋爱哄女孩子上床的本领 跟你的数学能力 都有一定关系。 是需要开放性游戏和封闭性游戏都能的全才。 阿法狗如果能够根据固定程式算出怎样撩女孩子哄女生上床的时候 才有可能在交易行打败人类。

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做A股 那个EA 要亏成翔了 A股买了第二天才能卖 他搞的是期货 高频交易 ，利用了股指期货没用持仓时间限制这个漏洞 一秒进出几十单 ，其实只要提高手续费 或者限制 开平仓时间 这个EA 就赚不到钱了

没有足够的数据，预测不了。并且每次的参照数据都不同（例如摇乒乓球的数字，不是同一个乒乓球，每个乒乓球都是独立的数字。）。所以无法预测，只能从概率学的角度进行模糊推测，结论为预测不了

准确的说不是A股，是股指期货，这个是利用系统的漏洞 进行“拨头皮”，好像是花几十万贿赂某个人（注不是官员）当时有个新闻报道的 具体记不清了，大概是把电脑放在服务器机房，利用延时进行类似于拨头皮的交易，这个人工做不了，就是利用几秒或不到1秒的延时进行大批量的订单交易

你说的这种不需要阿尔法狗，只是普通的算法交易。这种方式，在华尔街很普遍。

这种深度贴，管理员应该加精。楼主已经可以成一家之言

阿尔狗到底能不能赚钱不知道，我只反驳一些人的观点 ea要是可以盈利那成取款机了 那可以成首富了 根本就不可能。 那我反问要是这个观点的话 那手工要是可以盈利那不也是取款机 那早晚不也成世界首富了吗？ 所以用这个观点反驳ea不能盈利站不住脚

不懂，支持下

特定时期应该可以战胜人工交易吧，长期一成不变的话估计不行。。。。

一只阿尔法狗是狼，一群阿尔法狗就会互相伤害

我没觉得这跟一只，还是一群有什么关系。

受这件事启发，我已脑洞大开。自我学习，貌似是很牛逼的事情，要战胜一切一成不变的”规则“了！ 方法论再次大杀天下，谁掌握精髓，谁就不怕庄家与黑客的追杀了。慈悲大师终于盼到出头之日了。

交易的关键，不在于去寻找市场上的“规则”。这是一条死路。 关键在于，确定自己的“规则”。正是因为市场是无规则的，我们才需要自己的规则。

根本不是一回事，搞那么复杂

楼主对阿法狗的理解有误。它之所以不同于以往的象棋战胜人类，在于它不是靠暴力计算量去取胜，而是靠的深度学习这样一种通过不断训练而自我进化的算法。这并不是说你计算速度量越牛逼能力越牛逼。事实上不仅GOOGLE现在的计算能力不够，就算全球所有能用于计算的东西联网，要在有限几十秒去穷举计算围棋，还是完全不可能，或许在几十年后量子计算机成熟后，人类的计算速度能超过现在的几十上百个数量级才有可能。(现在最快的超级计算机也才接近10亿亿次(10的17次方)每秒，而19路围棋的可能性在10的170次方以上，粗略估计计算速度要在目前的 亿亿亿。。亿倍 [把这个亿字重复21次]以上才有可能短时间穷举)。 去年战胜李世石的时候alphago还是多机并行联网计算，还输了一盘，而到了今年其进化度仅单机版本4个TPU就压倒性地战胜了柯洁，计算量和速度是降低了而能力却争强了。这类的进化型算法在处理复杂性问题通过不断的输入经验学习能强大到远远超过人类。这里说的复杂性问题，是指那种复杂到人类都无法靠逻辑去确切判定的问题，比如像围棋博弈这种发散性问题，癌症判别这种人类专家都无法确诊的问题上。。。 同样，面对价格变化趋势这类的不确定性问题上，AI极有可能通过不同的历史数据进行不断训练，在判断上超过人类……

因为篇幅的原因，我在文章略去了一些细节。没想到韬客里果然有高人啊…… 那么我就补充几点： 第一，你说的对，如果完全靠穷算，目前的算力依然没有办法解决围棋的计算能力。所以阿尔法狗的算法和深蓝是不一样。阿尔法狗的提升，并不是你所说的“学习能力”，而是计算策略的更新。当某种算法产生亏子的现象时，阿尔法狗就自动停止了这一条分叉上的计算。这样就大大节省了计算能力。但这不是计算机本身的什么突破。而是一种新的计算思路。 第二，我要说的重点是，围棋的规则是死的。而金融市场的价格，是由于无数的，形形色色的投资者，根据自己对市场的理解，进行输入之后产生的。这就导致价格的走势没有“规则”可言。也就是说，即使阿尔法狗是有学习能力的，那么它也没有可供学习的东西。并且，阿尔法狗如果携带的资金量足够大，那么它的行为本身也会对市场产生影响。这是我想表达的核心想法。