这是在说反话吗？若不是反话的话，明显井底之蛙，可悲

出自搜狗CEO观战后的感悟：而AlphaGo2.0脱离了机器对人模仿，走棋风格也将完全脱离人的定式。在与柯洁的比赛中，会不断出现我们意想不到的走棋，而且这些走棋在教科书中会被认为是低级错误或者完全不可理喻，但凡一个正常的棋手都不会这么玩，但凡一个新手这么玩都会被点拨这样不对。而AlphaGo2.0会不断制造这样的局面，关键他还是对的。可想对专业棋手的心里会有多大的震撼：不仅自己这一辈子都没这么想过这么下棋，整个围棋界都没有想过。会不会怀疑自己白活了？会不会反思两千年围棋的发展为什么有这样的瓶颈？还有多少海阔天空等着我们去探索？可等不及我们去探索，计算机就给出了终局的答案，多么惆怅。

围棋根本穷举不了，输入再多的棋谱都没用

下棋过程中狗不断寻找最高胜率的最终结果，一旦让它找到不管对方怎么做都是徒劳的，因为已经找到所有对策了。 交易是不是狗也可以这样做，下单以后找到各种可能发生的状况和对应方法。

如果十年后，一个手机上的普通围棋程序都能战胜人类最强围棋选手了，你就知道什么叫玩具了。

还灵魂，不过就是深度学习的算法罢了，计算机的归根结底的竞争还是靠硬件计算能力的较量。

吊丝安慰吊丝，不了了之

围棋赢一目半目也是赢，，赌场得抽水，，还得赢的多，，

说到底就是博弈和最优解的问题，任何游戏都是如此，围棋相对于象棋存在的可能解更多，模型变量更多，计算复杂度更高而已，人会有情绪，人会疲劳，人会有很多身体上的不适等等，机器只要不断电，都是按既定的程序走，所以让人跟机器比赛这类游戏，只能说明机器的计算效率在提升而已，归根到底人与机器的差别在于创造力和自我意识~

柯杰输了，说明人类的伟大。人类制造的工具可以击败人类最厉害的棋手。人造的车比人跑的快，人造的计算器算数比人厉害。 下一步就是如何利用这只人类造的狗，为我们人类服务。

很简单，做围棋培训呗。 别看阿尔法狗现在风光，到头来只是幼儿园兴趣班的玩具。

那些认为围棋穷举不了的，是不懂计算机的。那些认为计算机战胜柯洁后不需要围棋手的，是不懂围棋的。不过这件事炒起来，围棋得益，现在连电影院都有围棋培训班招生了。

谭浩强《C语言程序与设计》里面是这么说的。 只会做一加一等于二的计算机硬件能力再强也是白搭。以围棋的可能性，如果不是依靠优秀算法的话，比如像采取穷举这样的简单算法，现在就是最快的超算“天河2号”来，速度再给你提升个 1亿亿次也是白搭…… 去年战胜李世石的是联机版有50个TPUs，而今年的alphago进一步优化算法，战胜柯洁的仅仅是单机版4个TPUs，计算能力仅去年的1/10，而能力却远在去年的版本之上(说是和去年版本对下可以让3个子)..... DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯(Demis Hassabis)，AlphaGo团队负责人席尔瓦(Dave Silver)说明会上的PPT来看，今年的Alphago每次搜索计算后续50步，计算速度为10000个位置/秒，作为对比，20年前击败卡斯帕罗夫的IBM深蓝，可以搜索计算一亿个位置。席尔瓦表示，AlphaGo并不需要搜索那么多位置(不需要那么强的计算能力)....