随机的一个程序化的一个软件分析结果。这些各种分析网站都可以做。 分析主要的目的就是根据分析来选择性的优化策略。那么随机一个策略，就可以通过这种分析优化再分析优化。 或者用遗传算法逐步的拟合历史，这个过程结果很容易产生过拟合。 如何评价这样的过程，以及如何有效地控制拟合程度就是程序化的一个对于未来效果的问题。 各自灌水。 分析例子.png

方向性错误，你先解决盈利问题，明白如何盈利，再优化盈利原理的实践部分，真正需要优化的并非程序，而是你的如何赢利的

欢迎灌水。 这个问题在于程序是不是可以优化，你可以以盈利做导向做优化。也可以以平稳性为导向做优化。 这个不过是方向问题，并不解决过拟合问题。

把整个数据划分为三段，中间一段生成策略或者优化参数，前面一段和后面一段验证有效性

不是这个问题，这个不过是鲁棒性事后验证而已。问题是你是不是需要优化，何种程度的优化。

我可以确定无疑永动机没有迈进胜者殿堂

真正的优化措施只能是头寸调整。 其他都是浮云。

安心喝你的奶

欢迎灌水，不过限制话题在程序化交易以及优化上。头寸调整并不涉及策略本身问题。