以掷骰子的单双（50%：50%）为例： 掷1000次，单数超过600次（即双数小于400次）的所有结果的概率总和是多少？ 我模糊的估计一下，应该至少有2%吧？ 那么加上相反的情况，即双数超过600次（单数小于400次）的相同概率的话，总概率应该有5%了吧？ 我觉得这能说明为什么盲目的测试EA，即使找到一个能获利的EA。但是在以后的使用中却不能获利 有人能计算出来吗？？ [ 本帖最后由 jobfans 于 2012-5-4 06:11 编辑 ]

很现实的问题的。 但是能理论结合实际的很少。 真的nb的都去玩数学、物理了，或者做IB，开赌场，因为他们知道怎么样站在高概率的一边。

抛N次获得正面次数为k的概率是P(k)=C（N,k）*（0.5＾k）*（0.5＾（N-k）） 如抛100次出现正面次数为40的概率P(40)=C（100,40）*（0.5＾40）*（0.5＾60）=0.011 那么抛100次落在40~60范围的概率是等于P(40)+P(41)+...P(60)=0.96 貌似100次的单边差不多就是2%。 1000次的单边自己再算。

多谢你的回复。计算量好大啊。。。 好像1000次的话，冷门结果的总和没有我预计的那么大。 那我的观点可能错了。。。

啥时候变数学论坛了？

这是一个好问题.:)

你的概率统计应该 [ 本帖最后由 迅疾如风 于 2012-5-4 17:17 编辑 ]

正态分布 典型图